******** Denoising de grano fotográfico ***********

Facultad de ingeniería. Universidad de la Republica.
Tratamiento Estadístico de Señales
Trabajo de fin de curso | Curso 2010

Martin Etchart | [email protected]

Tutor: Pablo Musé
***************************************************

El trabajo esta basado principalmente en el artículo:
Importance Sampling-Based Unscented Kalman Filter 
for Film Grain Noise Removal.
G. Subrahmanyam, A. Rajagoplan, R. Aravind.

Consiste en una implementación en MATLAB del filtro
con algunas variantes como se explica en la monografía.

****************************************************

Para correr el filtro se debe agregar al path
todas las carpetas y subcarpetas de 'Denoising de 
grano fotografico' y ejecutar 'FilmGrainNoise.m'
en donde se despliega un menú. Se puede correr el filtro
para degradación sintética o para degradación real.

Se pueden ingresar ciertos parámetros así como el nombre
de archivo de la imagen a filtrar. El programa ya trae 
estos parámetros cargados por defecto.

El filtro consiste en una función 'fgdenoise.m' que 
toma la imagen de entrada y los parámetros Sv y Gamma
y devuelve la imagen filtrada.

Adicionalmente se creo la función 'fgnsynth.m' que 
genera sobre la imagen de entrada ruido de grano
sintético y devuelve la imagen degradada.