"真正的成长不在于懂得多少道理,而在于改变多少" —— 周岭《认知觉醒》
在深度实践《认知觉醒》的过程中,我发现:
- 90%的成长困境源于「道理都懂但做不到」
- 「元认知」需要可视化工具才能持续激活
- 本能脑/情绪脑/理智脑的博弈需要数字结界
于是将书中7大核心概念(元认知、拉伸区、心智带宽...)编译成可执行的数字工具,打造认知进化的「行为编译器」
个人每日总结AI我觉得最惊艳,如果用最真实的每日总结,效果极好,总能在你意想不到的地方提醒
# 项目使用方式
git clone https://github.com/magicsong/me.git
cd me && pnpm install
这个项目目前90%的代码是用AI写的,本人是一个后端工程师,基本没用过前端。是否觉得神奇?!
用AI在AI平台上打造我的AI来帮助我
贡献指南
- Fork本仓库,在develop分支开发
- 阅读AI编程指南
- ** 如果使用AI提交功能,每次必须attach RulesForAI.md **
- 提交PR,也可以附上你的AI编程心得
你的每一行代码都在:
- 🔄 构建对抗本能脑的数字结界
- 📊 将模糊认知转化为精确算法
模块 | 认知原理 | 技术实现 |
---|---|---|
心智扫描仪 | 晨间心智带宽优化 | 语音情绪识别+资源分配算法 |
元认知沙盒 | 第三方视角自我观察 | 全天候行为日志+异常模式检测 |
认知折叠 | 深度学习->行动转化 | 笔记转代码注释+知识图谱构建 |
- 番茄钟Pro
动态调整专注时长(20-50min),通过摄像头微表情分析专注质量 - 熵减规划法
自动将任务标注为「舒适区/拉伸区/困难区」三色矩阵 - 多巴胺协议
成就系统根据《掌控习惯》设计渐进式奖励算法