激活函数改进

[kz258852]

您好，我想将 yolo3/models/layers.py 里面的LeakyRelu激活函数替换成PRelu，正确的函数调用方式是什么呢，谢谢。

详细来说， 我想对这两个模块进行替换：
LeakyReLU(alpha=0.1, name='conv_dw_%s_leaky_relu' % block_id_str) ； LeakyReLU(alpha=0.1, name='conv_pw_%s_leaky_relu' % block_id_str)

PRelu基础用法：
tf.keras.layers.PReLU(
alpha_initializer='zeros', alpha_regularizer=None,
alpha_constraint=None, shared_axes=None, **kwargs
)

[david8862]

基本上应该可以直接替换，如

    return compose(
        DarknetDepthwiseConv2D(kernel_size, name='conv_dw_' + block_id_str, **no_bias_kwargs),
        CustomBatchNormalization(name='conv_dw_%s_bn' % block_id_str),
        LeakyReLU(alpha=0.1, name='conv_dw_%s_leaky_relu' % block_id_str),
        YoloConv2D(filters, (1,1), padding='same', use_bias=False, strides=(1, 1), name='conv_pw_%s' % block_id_str),
        CustomBatchNormalization(name='conv_pw_%s_bn' % block_id_str),
        LeakyReLU(alpha=0.1, name='conv_pw_%s_leaky_relu' % block_id_str))

替换为

    return compose(
        DarknetDepthwiseConv2D(kernel_size, name='conv_dw_' + block_id_str, **no_bias_kwargs),
        CustomBatchNormalization(name='conv_dw_%s_bn' % block_id_str),
        PReLU(name='conv_dw_%s_prelu' % block_id_str),
        YoloConv2D(filters, (1,1), padding='same', use_bias=False, strides=(1, 1), name='conv_pw_%s' % block_id_str),
        CustomBatchNormalization(name='conv_pw_%s_bn' % block_id_str),
        PReLU(name='conv_pw_%s_prelu' % block_id_str))

[kz258852]

好的，我试一下，感谢您。我最近在用您的这个代码跑小目标检测，效果很好。我也想用您这个库中的部分代码，再加一点新的内容，也发一个GitHub，把自己对小目标检测的经验分享出来，您看可以吗
谢谢~

[david8862]

好的，我试一下，感谢您。我最近在用您的这个代码跑小目标检测，效果很好。我也想用您这个库中的部分代码，再加一点新的内容，也发一个GitHub，把自己对小目标检测的经验分享出来，您看可以吗 谢谢~

没问题。非常欢迎衍生出新工作:)

[kz258852]

好的 感谢

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------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: ***@***.***>; 发送时间: 2023年2月28日(星期二) 下午5:51 收件人: ***@***.***>; 抄送: "康哲 ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: Re: [david8862/keras-YOLOv3-model-set] 激活函数改进 (Issue #242) 好的，我试一下，感谢您。我最近在用您的这个代码跑小目标检测，效果很好。我也想用您这个库中的部分代码，再加一点新的内容，也发一个GitHub，把自己对小目标检测的经验分享出来，您看可以吗 谢谢~ 没问题。非常欢迎衍生出新工作:) — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>