Update README_CN

README_CN.md

@@ -4,12 +4,15 @@
 
 # Frigate - 一个具有实时目标检测的本地NVR
 
-[English](https://github.com/blakeblackshear/frigate) | \[简体中文\]
+[English](https://github.com/blakeblackshear/frigate) | \[简体中文\] 
 
-一个完整的本地网络视频录像机（NVR），专为[Home Assistant](https://www.home-assistant.io)设计，具备AI物体检测功能。使用OpenCV和TensorFlow在本地为IP摄像头执行实时物体检测。
+<a href="https://hosted.weblate.org/engage/frigate-nvr/-/zh_Hans/">
+<img src="https://hosted.weblate.org/widget/frigate-nvr/-/zh_Hans/svg-badge.svg" alt="翻译状态" />
+</a>
 
-强烈推荐使用可选配件：[Google Coral加速器](https://coral.ai/products/)。在该场景下，Coral的性能甚至超过目前的顶级CPU，并且可以以极低的电力开销轻松处理100 以上的画面帧。
+一个完整的本地网络视频录像机（NVR），专为[Home Assistant](https://www.home-assistant.io)设计，具备AI物体检测功能。使用OpenCV和TensorFlow在本地为IP摄像头执行实时物体检测。
 
+强烈推荐使用GPU或者AI加速器（例如[Google Coral加速器](https://coral.ai/products/) 或者 [Hailo](https://hailo.ai/)）。它们的性能甚至超过目前的顶级CPU，并且可以以极低的耗电实现更优的性能。
 - 通过[自定义组件](https://github.com/blakeblackshear/frigate-hass-integration)与Home Assistant紧密集成
 - 设计上通过仅在必要时和必要地点寻找物体，最大限度地减少资源使用并最大化性能
 - 大量利用多进程处理，强调实时性而非处理每一帧
@@ -25,6 +28,8 @@
 
 你可以在这里查看文档 https://docs.frigate.video
 
+文档还暂时没有提供翻译，将会在未来提供。
+
 ## 赞助
 
 如果您想通过捐赠支持开发，请使用 [Github Sponsors](https://github.com/sponsors/blakeblackshear)。
@@ -50,3 +55,10 @@
 <div>
 <img width="800" alt="内置遮罩和区域编辑器" src="https://github.com/blakeblackshear/frigate/assets/569905/d7885fc3-bfe6-452f-b7d0-d957cb3e31f5">
 </div>
+
+
+## 翻译
+我们使用 [Weblate](https://hosted.weblate.org/projects/frigate-nvr/) 平台提供翻译支持，欢迎参与进来一起完善。
+
+## 中文讨论社区
+欢迎加入非官方中文讨论QQ群：1043861059