anais_staging

Pipeline de l'étape de staging de la plateforme ANAIS

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Installation & Lancement du projet DBT

Cette section décrit les étapes nécessaires pour installer les dépendances, configurer DBT, instancier la base de données si besoin, et exécuter le projet.

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1. Installation des dépendances via Poetry

Le projet utilise Poetry pour la gestion des dépendances Python.
Voici les étapes à suivre pour initialiser l’environnement :

# 2. Se placer dans le dossier du projet
cd chemin/vers/le/projet

# 3. Installer les dépendances
poetry install

# 4. Activer l’environnement virtuel Poetry
poetry shell

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2. ⚙️ Configuration du fichier profiles.yml

DBT nécessite un fichier de configuration appelé profiles.yml, qui contient les informations de connexion à la base de données.

Où placer le fichier ?

Il doit être placé dans le répertoire suivant :

• Linux/macOS : ~/.dbt/profiles.yml
• Windows : C:\Users\<VotreNom>\.dbt\profiles.yml

Si le dossier .dbt n’existe pas encore, vous pouvez le créer manuellement.

Le fichier profiles.yml est disponible à la racine du repo.

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3. 🏗️ Initialisation de la base de données (si nécessaire)

Si la base de données n’est pas encore instanciée, vous pouvez lancer le pipeline de création initiale.

Lancement du pipeline :

poetry run python main.py

Ce script initialise la base de données et crée les tables nécessaires à l’exécution des modèles DBT.

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4. ▶️ Lancement de DBT

Une fois les dépendances installées, la base de données prête et le fichier profiles.yml en place, vous pouvez exécuter les commandes DBT :

# Vérifie que tout est bien configuré avec la base de donnée
dbt debug

# Exécute les modèles
dbt run