Cientista de Dados | Python • Machine Learning • Estatística • Visualização de Dados
Sou Cientista de Dados com forte formação técnica e prática em Python, Estatística, Machine Learning e Visualização de Dados. Tenho experiência no desenvolvimento de projetos de ponta a ponta — da coleta e preparação de dados à modelagem preditiva e apresentação de resultados com storytelling e dashboards.
Domino ferramentas essenciais como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn e SQL, além de possuir fundamentos sólidos em Deep Learning e R. Minha base estatística me permite construir análises robustas, confiáveis e com embasamento técnico.
Desenvolvi projetos práticos em diferentes áreas, como:
- Segmentação de clientes com técnicas de clusterização
- Previsão de preços de imóveis com regressão linear e regularização
- Detecção de fraudes financeiras usando modelos supervisionados
- Análise de dados ambientais relacionados à emissão de CO₂
- Classificação de sentimentos em textos (IMDB)
- Reconhecimento de imagens com redes neurais convolucionais (MNIST e CIFAR)
Sou movido por aprendizado contínuo, gosto de resolver problemas complexos e transformar dados em decisões estratégicas. Tenho perfil colaborativo e busco gerar impacto por meio de soluções baseadas em dados.
- Linguagens: Python, SQL, R (básico)
- Bibliotecas: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn
- Machine Learning: Regressão, Classificação, Árvores, SVM, kNN, Clusterização, Redução de dimensionalidade
- Deep Learning: Redes neurais aplicadas a imagem e texto (com TensorFlow/Keras)
- Banco de Dados: SQL básico, consumo de dados via API
- Soft Skills: Comunicação clara, pensamento analítico, organização e trabalho em equipe
