chore: add translations

Author: svc-docs-eng-opensource-bot

src/i18n/content/fr/docs/licenses/product-or-service-licenses/new-relic-apm/java-agent-licenses.mdx

@@ -217,21 +217,21 @@ Nous aimons les logiciels open source et utilisons les éléments suivants dans
 
     <tr>
       <td>
-        [SLF4J](http://www.slf4j.org/)
+        [SafeYAML](https://github.com/Konloch/SafeYAML)
       </td>
 
       <td>
-        [La licence MIT (MIT)](http://opensource.org/licenses/MIT)
+        [Licence Apache 2.0](https://github.com/Konloch/SafeYAML/blob/main/LICENSE)
       </td>
     </tr>
 
     <tr>
       <td>
-        [SnakeYAML](http://code.google.com/p/snakeyaml/)
+        [SLF4J](http://www.slf4j.org/)
       </td>
 
       <td>
-        [Licence Apache 2.0](http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0)
+        [La licence MIT (MIT)](http://opensource.org/licenses/MIT)
       </td>
     </tr>
   </tbody>

src/i18n/content/kr/docs/apm/agents/java-agent/configuration/java-agent-configuration-config-file.mdx

@@ -1603,7 +1603,7 @@ class_transformer:
     환경 변수:
 
     ```properties
-    NEW_RELIC_ATTRIBUTES_HTTP_ATTRIBUTE=both
+    NEW_RELIC_ATTRIBUTES_HTTP_ATTRIBUTE_MODE=both
     ```
 
     구성 옵션은 다음과 같습니다.

src/i18n/content/kr/docs/apm/agents/nodejs-agent/installation-configuration/nodejs-agent-configuration.mdx

@@ -4828,6 +4828,48 @@ URL 난독화 설정을 하려면 [Node.js 에이전트 버전 9.9.0 이상](/do
   </Collapser>
 </CollapserGroup>
 
+## GCP Cloud Run [#gcp\_cloud\_run][#gcp_cloud_run]
+
+<CollapserGroup>
+  <Collapser id="gcp_cloud_run" title="gcp_cloud_run.use_instance_as_host">
+    <table>
+      <tbody>
+        <tr>
+          <th>
+            Type
+          </th>
+
+          <td>
+            Boolean
+          </td>
+        </tr>
+
+        <tr>
+          <th>
+            기본
+          </th>
+
+          <td>
+            `true`
+          </td>
+        </tr>
+
+        <tr>
+          <th>
+            [환경 변수](#environment)
+          </th>
+
+          <td>
+            `NEW_RELIC_GCP_CLOUD_RUN_USE_INSTANCE_AS_HOST`
+          </td>
+        </tr>
+      </tbody>
+    </table>
+
+    true인 경우, 에이전트는 GCP 메타데이터의 Cloud Run ID를 사용하여 실행 중인 애플리케이션의 hostname을 설정합니다.
+  </Collapser>
+</CollapserGroup>
+
 ## 작업자 스레드(Worker Threads) [#worker-threads]
 
 11.0.0 이전 에이전트 버전에서는 에이전트가 메인 스레드와 작업자 스레드 모두에서 실행되었습니다. 버전 11.0.0에서는 비동기 컨텍스트 전파와의 비호환성으로 인해 에이전트가 작업자 스레드에서 실행되지 않습니다. 작업자 스레드에서 실행하는 기능은 버전 11.3.0에서 복원되었지만 `worker_threads.enabled`를 `true`로 설정해야 합니다. 작업자 스레드에서 실행되는 동작은 다양하며 공식적으로는 지원되지 않습니다. 메트릭 생성과 자체 포함되는 트랜잭션 트레이스 같은 일부 기능은 작동할 수 있지만 사용 책임은 사용자에 있습니다.

src/i18n/content/kr/docs/nrql/nrql-syntax-clauses-functions.mdx

@@ -19,16 +19,17 @@ translationType: human
 
 ### DELETE 키워드 [#delete]
 
-뉴렐릭 쿼리 언어(NRQL)의 **DELETE** 키워드는 파이프라인 컨트롤 내의 특정 데이터와 속성을 제거하는 데 사용됩니다. 이는 뉴렐릭 데이터베이스(NRDB)로 인제스트되는 데이터를 관리하는 데 도움이 됩니다.
+뉴렐릭 쿼리 언어(NRQL)의 `DELETE` 키워드는 파이프라인 컨트롤 내의 특정 데이터와 속성을 제거하는 데 사용됩니다. 이는 뉴렐릭 데이터베이스(NRDB)로 인제스트되는 데이터를 관리하는 데 도움이 됩니다.
 
-**DELETE** 키워드는 NRQL 쿼리에서 제거해야 할 데이터나 속성을 지정하는 데 적용됩니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
+`DELETE` 키워드는 NRQL 쿼리에 적용되어 제거해야 할 데이터나 속성을 지정합니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
 
 예:
 
 * **특정 메트릭 삭제:**
 
   ```sql
-      DELETE FROM Metric WHERE metricName = 'newrelic.goldenmetrics.infra.kubernetes_pod.podScheduled'
+  DELETE FROM Metric 
+  WHERE metricName = 'newrelic.goldenmetrics.infra.kubernetes_pod.podScheduled'
   ```
 
   * 지정된 이름의 메트릭을 제거합니다.
@@ -70,7 +71,7 @@ translationType: human
 
     `SELECT`는 [속성](/docs/using-new-relic/welcome-new-relic/get-started/glossary/#attribute) 또는 [함수](#functions)를 지정하여 데이터 유형의 쿼리할 부분을 지정합니다. 그 뒤에 쉼표로 구분된 하나 이상의 인수가 옵니다. 각 인수에서 다음을 수행할 수 있습니다.
 
-    * `*`를 와일드카드로 사용하여 사용 가능한 모든 속성의 값을 가져옵니다. 예: `SELECT * from Transaction`.
+    * `*`를 와일드카드로 사용하여 사용 가능한 모든 속성의 값을 가져옵니다. 예: `SELECT * FROM Transaction`.
     * 지정된 속성 또는 쉼표로 구분된 목록에 지정된 여러 속성과 연결된 값을 가져옵니다.
     * [집계 함수](#functions)를 선택하여 지정된 속성에서 집계된 값을 가져옵니다.
     * [`AS` 조항을 사용하여](#sel-as) 각 인수에 반환된 결과에 레이블을 지정합니다.
@@ -214,7 +215,7 @@ translationType: human
 
         ```sql
         SELECT funnel(SESSION,
-          WHERE name='Controller/about/main' AS 'Step 1',
+          WHERE name = 'Controller/about/main' AS 'Step 1',
           WHERE name = 'Controller/about/careers' AS 'Step 2')
         FROM PageView SINCE 1 week ago
         ```
@@ -312,15 +313,16 @@ translationType: human
           이름이 `interestingApplication`인 서비스의 외삽 처리량을 표시하는 쿼리입니다.
 
           ```sql
-          SELECT count(*) FROM Transaction WHERE appName='interestingApplication' SINCE 60 minutes ago EXTRAPOLATE
+          SELECT count(*) FROM Transaction WHERE appName = 'interestingApplication' 
+          SINCE 60 minutes ago EXTRAPOLATE
           ```
         </Collapser>
 
         <Collapser id="extrapolate-example-2" title="처리량을 시계열로 외삽하는 예">
           시계열로 표시되는 트랜잭션 이름별로 이름이 `interestingApplication`인 서비스의 외삽 처리량을 표시하는 쿼리입니다.
 
           ```sql
-          SELECT count(*) FROM Transaction WHERE appName='interestingApplication'
+          SELECT count(*) FROM Transaction WHERE appName = 'interestingApplication'
           SINCE 60 minutes ago FACET name TIMESERIES 1 minute EXTRAPOLATE
           ```
         </Collapser>
@@ -490,7 +492,7 @@ translationType: human
         FACET CASES 
         (
           WHERE name LIKE '%login%' AS 'Total Logins', 
-          WHERE name LIKE '%feature%' AND customer_type='Paid' AS 'Feature Visits from Paid Users'
+          WHERE name LIKE '%feature%' AND customer_type = 'Paid' AS 'Feature Visits from Paid Users'
         )
         ```
       </Collapser>
@@ -509,7 +511,7 @@ translationType: human
         FACET CASES 
         (
           WHERE name LIKE '%login%', 
-          WHERE name LIKE '%feature%' AND customer_type='Paid'
+          WHERE name LIKE '%feature%' AND customer_type = 'Paid'
         ) 
         OR name
         ```
@@ -888,7 +890,7 @@ translationType: human
         하이퍼파라미터 수정을 포함한 예제 쿼리:
 
         ```sql
-        FROM Transaction SELECT count(*) WHERE error IS TRUE TIMESERIES PREDICT holtwinters(seasonality: 1 hour, alpha: 0.2, beta: 0.5, gamma: 1.5, phi: 0.99)
+        FROM Transaction SELECT count(*) WHERE error IS TRUE TIMESERIES PREDICT holtwinters(seasonality: 1 hour, alpha: 0.2, beta: 0.5, gamma: 0.5, phi: 0.99)
         ```
       </Collapser>
 
@@ -1390,7 +1392,7 @@ translationType: human
 
         ```sql
         SELECT histogram(duration, 50, 20) FROM PageView
-        WHERE countryCode IN ('CA', 'US') AND userAgentName='Safari' AND pageUrl LIKE '%checkout%'
+        WHERE countryCode IN ('CA', 'US') AND userAgentName = 'Safari' AND pageUrl LIKE '%checkout%'
         SINCE 1 day ago
         ```
       </Collapser>
@@ -1577,15 +1579,15 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
   >
     `apdex` 함수를 사용해 단일 트랜잭션 또는 모든 트랜잭션에 대한 [Apdex 점수](/docs/apm/new-relic-apm/apdex/apdex-measuring-user-satisfaction#score)를 반환합니다. 기본 <DNT>Apdex</DNT> 점수는 0.5초입니다. [속성](/docs/insights/new-relic-insights/decorating-events/insights-attributes)은 [`duration`](/docs/insights/insights-data-sources/default-events-attributes/apm-default-event-attributes#txn-duration) 또는 [`backendDuration`](/docs/insights/insights-data-sources/default-events-attributes/browser-default-events-attributes-insights#backend-duration) 같이 응답 시간을 기반으로 하는 모든 속성이 될 수 있습니다. `t:` 인수는 선택한 속성과 동일한 시간 단위로 [`Apdex T`](/docs/apm/new-relic-apm/apdex/apdex-measuring-user-satisfaction) 임계값을 정의합니다. 예를 들어, 속성이 초 단위로 측정되는 경우 `t:`는 초 단위 임계값이 됩니다.
 
-    `apdex()` 함수에서 반환된 <DNT>Apdex</DNT> 점수는 실행 시간에만 기반하며, APM 오류는 고려하지 않습니다. 트랜잭션에 오류가 포함되어 있지만 [Apdex T](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/glossary#apdex_t) 이하에서 완료되는 경우 해당 트랜잭션은 `apdex ()` 함수에 의해 [충족](/docs/apm/new-relic-apm/apdex/apdex-measuring-user-satisfaction#bullet-satisfied)된 것으로 평가됩니다.
+    `apdex()` 함수에서 반환된 <DNT>Apdex</DNT> 점수는 실행 시간에만 기반하며, APM 오류는 고려하지 않습니다. 트랜잭션에 오류가 포함되어 있지만 [Apdex T](/docs/apm/new-relic-apm/getting-started/glossary#apdex_t) 이하에서 완료되는 경우 해당 트랜잭션은 `apdex()` 함수에 의해 [충족](/docs/apm/new-relic-apm/apdex/apdex-measuring-user-satisfaction#bullet-satisfied)된 것으로 평가됩니다.
 
     <CollapserGroup>
       <Collapser id="apdex-cust-attributes" title="특정 고객을 위한 Apdex 받기">
         [사용자 정의 속성을 정의한](/docs/insights/new-relic-insights/decorating-events/insights-custom-attributes) 경우 해당 속성을 기반으로 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 특히 중요한 고객의 Apdex를 모니터링할 수 있습니다.
 
         ```sql
         SELECT apdex(duration, t: 0.4) FROM Transaction
-        WHERE customerName='ReallyImportantCustomer' SINCE 1 day ago
+        WHERE customerName = 'ReallyImportantCustomer' SINCE 1 day ago
         ```
       </Collapser>
 
@@ -1600,7 +1602,7 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
 
         ```sql
         SELECT apdex(duration, t: 0.5) from Transaction
-        WHERE name='Controller/notes/index' SINCE 1 hour ago
+        WHERE name = 'Controller/notes/index' SINCE 1 hour ago
         ```
       </Collapser>
 
@@ -1722,6 +1724,10 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
 
     `FACET`과 함께 사용하는 경우 각 결과 패싯에 대한 속성의 가장 초기 값을 반환합니다.
 
+    <Callout variant="tip">
+      여러 이벤트 또는 메트릭이 동일한 가장 빠른 timestamp 공유하는 경우, 반환되는 결과는 무작위이며 쿼리를 실행할 때마다 달라질 수 있습니다. 더 일관된 결과를 얻으려면 이러한 이벤트나 메트릭에 대해 서로 다른 값을 갖는 속성별로 구문 분석(패싯)을 합니다.
+    </Callout>
+
     <CollapserGroup>
       <Collapser title="PageView에서 사용자 에이전트당 가장 빠른 국가 가져오기">
         이 쿼리는 `PageView` 이벤트에서 각 사용자 에이전트당 가장 빠른 국가 코드를 반환합니다.
@@ -1742,8 +1748,8 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
     `filter()` 함수를 사용하여 `SELECT` 문의 집계 함수 중 하나에 대한 결과를 제한합니다. `FACET` 또는 `TIMESERIES`와 함께 `filter()`를 사용할 수 있습니다. 필터는 다음과 같은 여러 집계를 선택할 때만 유용합니다.
 
     ```sql
-    SELECT filter(sum(x), WHERE attribute='a') AS 'A',
-      filter(sum(x), WHERE attribute='b') AS 'B' ...
+    SELECT filter(sum(x), WHERE attribute = 'a') AS 'A',
+      filter(sum(x), WHERE attribute = 'b') AS 'B' ...
     ```
 
     그렇지 않으면, 표준 `WHERE` 절을 사용하는 것이 좋습니다.
@@ -1958,6 +1964,10 @@ SELECT histogram(duration, 10, 20) FROM PageView SINCE 1 week ago
 
     `FACET`과 함께 사용하는 경우 각 결과 패싯에 대한 속성의 가장 최근 값을 반환합니다.
 
+    <Callout variant="tip">
+      여러 이벤트 또는 메트릭이 동일한 가장 빠른 timestamp 공유하는 경우, 반환되는 결과는 무작위이며 쿼리를 실행할 때마다 달라질 수 있습니다. 더 일관된 결과를 얻으려면 이러한 이벤트나 메트릭에 대해 서로 다른 값을 갖는 속성별로 구문 분석(패싯)을 합니다.
+    </Callout>
+
     <CollapserGroup>
       <Collapser title="PageView에서 사용자 에이전트당 가장 최근 국가 가져오기">
         이 쿼리는 `PageView` 이벤트에서 각 사용자 에이전트당 가장 최근의 국가 코드를 반환합니다.
@@ -2865,7 +2875,7 @@ NRQL 쿼리에서 숫자가 아닌 데이터에 대해 비 집계 함수를 사
     ...FACET eventType()...
     ```
 
-    [FACET](#sel-facet) 조항에서 `eventType()` 함수를 사용하여 선택한 데이터 유형별로 결과를 분류하거나 [WHERE](#sel-where) 조항에서 특정 데이터 유형으로 결과를 필터링합니다. 이는 [filter()](#func-filter) 및 [percent()](#func-percentage) 함수를 사용하여 특정 데이터 유형을 대상으로 지정할 때 특히 유용합니다.
+    [`FACET`](#sel-facet) 절에서 `eventType()` 함수를 사용하여 선택한 데이터 유형별로 결과를 분류하거나 [`WHERE`](#sel-where) 절에서 특정 데이터 유형으로 결과를 필터링합니다. 이는 [`filter()`](#func-filter)와 [`percentage()`](#func-percentage) 함수를 사용하여 특정 데이터 유형을 타겟팅하는 데 특히 유용합니다.
 
     <Callout variant="important">
       이 컨텍스트에서 &quot;event type&quot;은 NRQL 쿼리로 액세스할 수 있는 데이터 유형을 나타냅니다.
@@ -2884,7 +2894,7 @@ NRQL 쿼리에서 숫자가 아닌 데이터에 대해 비 집계 함수를 사
         이 쿼리는 총 `Transaction`개 결과 중 총 `TransactionError`개 결과의 백분율을 반환합니다. `eventType()` 함수를 사용하여 `filter()` 함수가 있는 특정 유형의 데이터를 대상으로 지정할 수 있습니다.
 
         ```sql
-        SELECT 100 * filter(count(*), WHERE eventType() = 'TransactionError') / filter(count(*), where eventType() = 'Transaction') 
+        SELECT 100 * filter(count(*), WHERE eventType() = 'TransactionError') / filter(count(*), WHERE eventType() = 'Transaction') 
         FROM Transaction, TransactionError 
         WHERE appName = 'App.Prod' 
         TIMESERIES 2 Minutes SINCE 6 hours ago
@@ -3103,12 +3113,12 @@ NRQL 쿼리에서 숫자가 아닌 데이터에 대해 비 집계 함수를 사
         </InlineCode></>
         }
       >
-        중첩된 if() 함수를 사용하여 조건부 논리를 추가합니다.
+        중첩된 `if()` 함수를 사용하여 조건부 논리를 추가합니다.
 
         ```sql
         FROM Transaction SELECT count(*)
-          FACET if(appName LIKE '%java%', 'Java',
-          if(appName LIKE '%kafka%', 'Kafka', 'Other'))
+        FACET if(appName LIKE '%java%', 'Java',
+            if(appName LIKE '%kafka%', 'Kafka', 'Other'))
         ```
       </Collapser>
     </CollapserGroup>