ہگنگ فیس ایک بہت مشہور AI کمیونٹی ہے جو وسیع ڈیٹا اور اوپن سورس ماڈل وسائل فراہم کرتی ہے۔ مختلف کمپنیاں ہگنگ فیس کے ذریعے اوپن سورس LLM اور SLM ریلیز کرتی ہیں، جیسے Microsoft، Meta، Mistral، Apple، Google وغیرہ۔
Microsoft فی فیملی ہگنگ فیس پر ریلیز کی جا چکی ہے۔ ڈویلپرز مختلف منظرناموں اور کاروباروں کی بنیاد پر فی فیملی کے ماڈل ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔ ہگنگ فیس پر فی Pytorch ماڈلز کو ڈپلائے کرنے کے علاوہ، ہم نے کوانٹائزڈ ماڈلز بھی ریلیز کیے ہیں، جو GGUF اور ONNX فارمیٹس استعمال کرتے ہیں تاکہ اینڈ یوزرز کو انتخاب کا موقع دیا جا سکے۔
آپ اس لنک کے ذریعے فی فیملی ماڈل ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں:
-
Phi-1 / 1.5 https://huggingface.co/collections/microsoft/phi-1-6626e29134744e94e222d572
-
Phi-3 / 3.5 https://huggingface.co/collections/microsoft/phi-3-6626e15e9585a200d2d761e3
-
Phi-4 https://huggingface.co/collections/microsoft/phi-4-677e9380e514feb5577a40e4
آپ مختلف طریقوں سے ماڈل ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں، جیسے Hugging Face CLI SDK انسٹال کرنا یا git clone استعمال کرنا۔
- ہگنگ فیس CLI انسٹال کریں
pip install -U "huggingface_hub[cli]"
- ہگنگ فیس CLI کے ذریعے لاگ ان کریں
یوزر ایکسیس ٹوکن کے ذریعے سیٹنگز پیج سے ہگنگ فیس میں لاگ ان کریں۔
huggingface-cli login --token $HF_TOKEN --add-to-git-credential
- ڈاؤن لوڈ کریں
آپ ماڈل ڈاؤن لوڈ کر کے اسے کیش میں محفوظ کر سکتے ہیں۔
huggingface-cli download microsoft/phi-4
آپ اپنی خاص لوکیشن میں جگہ سیٹ کر سکتے ہیں۔
huggingface-cli download microsoft/phi-4 --local-dir $YOUR_PATH
آپ git clone کا استعمال کر کے بھی ماڈل ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں۔
git lfs install
git clone https://huggingface.co/microsoft/phi-4
- ٹرانسفارمرز لائبریری انسٹال کریں
pip install transformers -U
- یہ کوڈ VSCode میں چلائیں
import transformers
pipeline = transformers.pipeline(
"text-generation",
model="microsoft/phi-4",
model_kwargs={"torch_dtype": "auto"},
device_map="auto",
)
messages = [
{"role": "user", "content": "I have $20,000 in my savings account, where I receive a 4% profit per year and payments twice a year. Can you please tell me how long it will take for me to become a millionaire? Also, can you please explain the math step by step as if you were explaining it to an uneducated person?"},
]
outputs = pipeline(messages, max_new_tokens=2048)
print(outputs[0]["generated_text"][-1])ڈسکلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کا استعمال کرتے ہوئے ترجمہ کی گئی ہے۔ ہم درستگی کے لیے پوری کوشش کرتے ہیں، لیکن براہ کرم آگاہ رہیں کہ خودکار تراجم میں غلطیاں یا عدم درستگی ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز کو اس کی مقامی زبان میں مستند ذریعہ سمجھا جانا چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے، پیشہ ورانہ انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ ہم اس ترجمہ کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے ذمہ دار نہیں ہیں۔