【Hackathon 8th No.23】Improved Training of Wasserstein GANs 论文复现 (PaddlePaddle#1152)

* Add files via upload

* Add files via upload

* Add files via upload

* Add files via upload

* Add files via upload

* Add files via upload

* Add files via upload

* Add files via upload

* Add files via upload

* Add files via upload

* Add files via upload

Author: XvLingWYY

README.md

@@ -127,6 +127,7 @@ PaddleScience 是一个基于深度学习框架 PaddlePaddle 开发的科学计
 | 天气预报 | [DGMR 气象预报](https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/examples/dgmr.md) | 数据驱动 | GAN | 监督学习 | [UK dataset](https://huggingface.co/datasets/openclimatefix/nimrod-uk-1km) | [Paper](https://arxiv.org/pdf/2104.00954.pdf) |
 | 地震波形反演 | [VelocityGAN 地震波形反演](https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/examples/velocity_gan.md) | 数据驱动 | VelocityGAN | 监督学习 | [OpenFWI](https://openfwi-lanl.github.io/docs/data.html#vel) | [Paper](https://arxiv.org/abs/1809.10262v6) |
 | 交通预测 | [TGCN 交通流量预测](https://paddlescience-docs.readthedocs.io/zh-cn/latest/zh/examples/tgcn.md) | 数据驱动 | GCN & CNN | 监督学习 | [PEMSD4 & PEMSD8](https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/tgcn/tgcn_data.zip) | - |
+| 生成模型| [图像生成中的梯度惩罚应用](./zh/examples/wgan_gp.md)|数据驱动|WGAN GP|监督学习|[Data1](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz)<br>[Data2](http://www.iro.umontreal.ca/~lisa/deep/data/mnist/mnist.pkl.gz)| [Paper](https://github.com/igul222/improved_wgan_training) |
 
 <!-- --8<-- [start:update] -->
 ## 🕘最近更新

docs/index.md

@@ -159,6 +159,7 @@
 | 天气预报 | [DGMR 气象预报](./zh/examples/dgmr.md) | 数据驱动 | GAN | 监督学习 | [UK dataset](https://huggingface.co/datasets/openclimatefix/nimrod-uk-1km) | [Paper](https://arxiv.org/pdf/2104.00954.pdf) |
 | 地震波形反演 | [VelocityGAN 地震波形反演](./zh/examples/velocity_gan.md) | 数据驱动 | VelocityGAN | 监督学习 | [OpenFWI](https://openfwi-lanl.github.io/docs/data.html#vel) | [Paper](https://arxiv.org/abs/1809.10262v6) |
 | 交通预测 | [TGCN 交通流量预测](./zh/examples/tgcn.md) | 数据驱动 | GCN & CNN | 监督学习 | [PEMSD4 & PEMSD8](https://paddle-org.bj.bcebos.com/paddlescience/datasets/tgcn/tgcn_data.zip) | - |
+| 生成模型| [图像生成中的梯度惩罚应用](./zh/examples/wgan_gp.md)|数据驱动|WGAN GP|监督学习|[Data1](https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz)<br>[Data2](http://www.iro.umontreal.ca/~lisa/deep/data/mnist/mnist.pkl.gz)| [Paper](https://github.com/igul222/improved_wgan_training) |
 
 <br>
 <p align="center"><b>化学科学 (AI for Chemistry)</b></p>