@@ -786,6 +786,33 @@ def std(
786
786
-------
787
787
NumericScalar
788
788
Standard deviation of `arg`
789
+
790
+ Examples
791
+ --------
792
+ >>> import ibis
793
+ >>> ibis.options.interactive = True
794
+ >>> t = ibis.memtable(
795
+ ... {
796
+ ... "values": [1, 3, 3, 4, 5, 7],
797
+ ... }
798
+ ... )
799
+ >>> t.values.std()
800
+ ┌──────────┐
801
+ │ 2.041241 │
802
+ └──────────┘
803
+ >>> t.mutate(std_col=t.values.std())
804
+ ┏━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━┓
805
+ ┃ values ┃ std_col ┃
806
+ ┡━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━┩
807
+ │ int64 │ float64 │
808
+ ├────────┼──────────┤
809
+ │ 1 │ 2.041241 │
810
+ │ 3 │ 2.041241 │
811
+ │ 3 │ 2.041241 │
812
+ │ 4 │ 2.041241 │
813
+ │ 5 │ 2.041241 │
814
+ │ 7 │ 2.041241 │
815
+ └────────┴──────────┘
789
816
"""
790
817
return ops .StandardDev (
791
818
self , how = how , where = self ._bind_to_parent_table (where )
@@ -809,6 +836,33 @@ def var(
809
836
-------
810
837
NumericScalar
811
838
Standard deviation of `arg`
839
+
840
+ Examples
841
+ --------
842
+ >>> import ibis
843
+ >>> ibis.options.interactive = True
844
+ >>> t = ibis.memtable(
845
+ ... {
846
+ ... "values": [1, 3, 3, 4, 5, 7],
847
+ ... }
848
+ ... )
849
+ >>> t.values.var()
850
+ ┌──────────┐
851
+ │ 4.166667 │
852
+ └──────────┘
853
+ >>> t.mutate(var_col=t.values.var())
854
+ ┏━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━┓
855
+ ┃ values ┃ var_col ┃
856
+ ┡━━━━━━━━╇━━━━━━━━━━┩
857
+ │ int64 │ float64 │
858
+ ├────────┼──────────┤
859
+ │ 1 │ 4.166667 │
860
+ │ 3 │ 4.166667 │
861
+ │ 3 │ 4.166667 │
862
+ │ 4 │ 4.166667 │
863
+ │ 5 │ 4.166667 │
864
+ │ 7 │ 4.166667 │
865
+ └────────┴──────────┘
812
866
"""
813
867
return ops .Variance (
814
868
self , how = how , where = self ._bind_to_parent_table (where )
@@ -835,6 +889,34 @@ def corr(
835
889
-------
836
890
NumericScalar
837
891
The correlation of `left` and `right`
892
+
893
+ Examples
894
+ --------
895
+ >>> import ibis
896
+ >>> ibis.options.interactive = True
897
+ >>> t = ibis.memtable(
898
+ ... {
899
+ ... "left": [1, 3, 3, 4, 5, 7],
900
+ ... "right": [7, 5, 4, 3, 3, 1],
901
+ ... }
902
+ ... )
903
+ >>> t.left.corr(t.right, how="pop")
904
+ ┌────────┐
905
+ │ -0.968 │
906
+ └────────┘
907
+ >>> t.mutate(corr_col=t.left.corr(t.right, how="pop"))
908
+ ┏━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━━━━┓
909
+ ┃ left ┃ right ┃ corr_col ┃
910
+ ┡━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━━━━┩
911
+ │ int64 │ int64 │ float64 │
912
+ ├───────┼───────┼──────────┤
913
+ │ 1 │ 7 │ -0.968 │
914
+ │ 3 │ 5 │ -0.968 │
915
+ │ 3 │ 4 │ -0.968 │
916
+ │ 4 │ 3 │ -0.968 │
917
+ │ 5 │ 3 │ -0.968 │
918
+ │ 7 │ 1 │ -0.968 │
919
+ └───────┴───────┴──────────┘
838
920
"""
839
921
return ops .Correlation (
840
922
self ,
@@ -864,6 +946,38 @@ def cov(
864
946
-------
865
947
NumericScalar
866
948
The covariance of `self` and `right`
949
+
950
+ Examples
951
+ --------
952
+ >>> import ibis
953
+ >>> ibis.options.interactive = True
954
+ >>> t = ibis.memtable(
955
+ ... {
956
+ ... "left": [1, 3, 3, 4, 5, 7],
957
+ ... "right": [7, 5, 4, 3, 3, 1],
958
+ ... }
959
+ ... )
960
+ >>> t.left.cov(t.right)
961
+ ┌───────────┐
962
+ │ -4.033333 │
963
+ └───────────┘
964
+ >>> t.left.cov(t.right, how="pop")
965
+ ┌───────────┐
966
+ │ -3.361111 │
967
+ └───────────┘
968
+ >>> t.mutate(cov_col=t.left.cov(t.right, how="pop"))
969
+ ┏━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━━━━━┓
970
+ ┃ left ┃ right ┃ cov_col ┃
971
+ ┡━━━━━━━╇━━━━━━━╇━━━━━━━━━━━┩
972
+ │ int64 │ int64 │ float64 │
973
+ ├───────┼───────┼───────────┤
974
+ │ 1 │ 7 │ -3.361111 │
975
+ │ 3 │ 5 │ -3.361111 │
976
+ │ 3 │ 4 │ -3.361111 │
977
+ │ 4 │ 3 │ -3.361111 │
978
+ │ 5 │ 3 │ -3.361111 │
979
+ │ 7 │ 1 │ -3.361111 │
980
+ └───────┴───────┴───────────┘
867
981
"""
868
982
return ops .Covariance (
869
983
self ,
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