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Il existe certains messages d'erreur qui sont souvent signalés par les utilisateurs.
Nous essaierons de rendre le processus d'installation plus facile et ces messages d'erreur mieux à l'avenir. Mais pour l'instant, vous pouvez rechercher votre message d'erreur ci-dessous et voir s'il existe des solutions de contournement.
Pour chacun de ces messages d'erreur, il existe un problème existant. Veuillez ne pas ouvrir un nouveau problème - commentez simplement dessus.
Si vous trouvez plus d'informations ou une solution de contournement pour l'un de ces problèmes, veuillez ouvrir un PR pour ajouter des détails à ce fichier.
:::tip Si vous utilisez Windows et que vous rencontrez des problèmes, consultez notre guide pour les utilisateurs de Windows (WSL). :::
Erreur lors de la création du contrôleur. Veuillez vérifier que Docker est en cours d'exécution et visitez `https://opendevin.github.io/OpenDevin/modules/usage/troubleshooting` pour plus d'informations sur le débogage.
docker.errors.DockerException: Erreur lors de la récupération de la version de l'API du serveur : ('Connection aborted.', FileNotFoundError(2, 'Aucun fichier ou répertoire de ce type'))
OpenDevin utilise un conteneur Docker pour effectuer son travail en toute sécurité, sans risquer de briser votre machine.
- Exécutez
docker ps
pour vous assurer que docker est en cours d'exécution - Assurez-vous que vous n'avez pas besoin de
sudo
pour exécuter docker voir ici - Si vous êtes sur un Mac, vérifiez les exigences en matière d'autorisations et envisagez particulièrement d'activer l'option
Allow the default Docker socket to be used
sousSettings > Advanced
dans Docker Desktop. - De plus, mettez à jour Docker vers la dernière version sous
Check for Updates
self.shell = DockerSSHBox(
...
pexpect.pxssh.ExceptionPxssh: Impossible d'établir une connexion avec l'hôte
Par défaut, OpenDevin se connecte à un conteneur en cours d'exécution via SSH. Sur certaines machines, en particulier Windows, cela semble échouer.
- Redémarrez votre ordinateur (parfois cela fonctionne)
- Assurez-vous d'avoir les dernières versions de WSL et Docker
- Vérifiez que votre distribution dans WSL est également à jour
- Essayez ce guide de réinstallation
- Définissez
-e SANDBOX_BOX_TYPE=exec
pour passer au conteneur ExecBox de Docker
File "/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/openai/_exceptions.py", line 81, in __init__
super().__init__(message, response.request, body=body)
^^^^^^^^^^^^^^^^
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'request'
Cela se produit généralement avec les configurations de LLM locales, lorsque OpenDevin ne parvient pas à se connecter au serveur LLM. Consultez notre guide pour LLMs locaux pour plus d'informations.
- Vérifiez votre
base_url
dans votre config.toml (si elle existe) sous la section "llm" - Vérifiez que ollama (ou tout autre LLM que vous utilisez) fonctionne correctement
- Assurez-vous d'utiliser
--add-host host.docker.internal:host-gateway
lorsque vous utilisez Docker
Traceback (most recent call last):
File "/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/litellm/llms/openai.py", line 414, in completion
raise e
File "/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/litellm/llms/openai.py", line 373, in completion
response = openai_client.chat.completions.create(**data, timeout=timeout) # type: ignore
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/openai/_utils/_utils.py", line 277, in wrapper
return func(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/openai/resources/chat/completions.py", line 579, in create
return self._post(
^^^^^^^^^^^
File "/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/openai/_base_client.py", line 1232, in post
return cast(ResponseT, self.request(cast_to, opts, stream=stream, stream_cls=stream_cls))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/openai/_base_client.py", line 921, in request
return self._request(
^^^^^^^^^^^^^^
File "/app/.venv/lib/python3.12/site-packages/openai/_base_client.py", line 1012, in _request
raise self._make_status_error_from_response(err.response) from None
openai.NotFoundError: Code d'erreur : 404 - {'error': {'code': '404', 'message': 'Ressource non trouvée'}}
Cela se produit lorsque LiteLLM (notre bibliothèque pour se connecter à différents fournisseurs de LLM) ne parvient pas à trouver le point de terminaison API avec lequel vous essayez de vous connecter. Cela arrive le plus souvent aux utilisateurs de Azure ou ollama.
- Vérifiez que vous avez correctement défini
LLM_BASE_URL
- Vérifiez que le modèle est correctement défini, en fonction des docs de LiteLLM
- Si vous êtes en cours d'exécution dans l'interface utilisateur, assurez-vous de définir le
model
dans le modal des paramètres - Si vous êtes en cours d'exécution sans interface (via main.py), assurez-vous de définir
LLM_MODEL
dans votre env/config
- Si vous êtes en cours d'exécution dans l'interface utilisateur, assurez-vous de définir le
- Assurez-vous de suivre les instructions spéciales de votre fournisseur de LLM
- Assurez-vous que votre clé API est correcte
- Voyez si vous pouvez vous connecter au LLM en utilisant
curl
- Essayez de vous connecter via LiteLLM directement pour tester votre configuration
Installation de package bloquée sur En attente...
sans aucun message d'erreur :
Opérations de package : 286 installations, 0 mises à jour, 0 suppressions
- Installation de certifi (2024.2.2) : En attente...
- Installation de h11 (0.14.0) : En attente...
- Installation de idna (3.7) : En attente...
- Installation de sniffio (1.3.1) : En attente...
- Installation de typing-extensions (4.11.0) : En attente...
Dans de rares cas, make build
peut sembler bloqué sur les installations de packages
sans aucun message d'erreur.
- Le gestionnaire de packages Poetry peut manquer d'un paramètre de configuration concernant l'emplacement où doivent être recherchées les informations d'identification (keyring).
Tout d'abord, vérifiez avec env
si une valeur pour PYTHON_KEYRING_BACKEND
existe.
Sinon, exécutez la commande ci-dessous pour la définir à une valeur connue et réessayez la construction :
export PYTHON_KEYRING_BACKEND=keyring.backends.null.Keyring
OpenDevin demande généralement s'il faut reprendre ou commencer une nouvelle session lors de l'ouverture de l'interface utilisateur. Mais cliquer sur "Reprendre" démarre toujours une toute nouvelle discussion.
Avec une installation standard à ce jour, les données de session sont stockées en mémoire. Actuellement, si le service OpenDevin est redémarré, les sessions précédentes deviennent invalides (un nouveau secret est généré) et donc non récupérables.
- Modifiez la configuration pour rendre les sessions persistantes en éditant le fichier
config.toml
(dans le dossier racine d'OpenDevin) en spécifiant unfile_store
et unfile_store_path
absolu :
file_store="local"
file_store_path="/absolute/path/to/opendevin/cache/directory"
- Ajoutez un secret jwt fixe dans votre .bashrc, comme ci-dessous, afin que les id de session précédents restent acceptés.
EXPORT JWT_SECRET=A_CONST_VALUE