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README.md

+3-3
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -44,9 +44,9 @@ A more powerful one.
4444
Before NYU-DLSP21 there were…
4545

4646
- [NYU-DLSP20](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20) (major release)
47-
- [NYU-DLSP19](https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning/releases/tag/dlsp19)
48-
- [AIMS-DLFL19](https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning/releases/tag/aims-fl18)
49-
- [CoDaS-HEP18](https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning/releases/tag/v1.0.0)
47+
- [NYU-DLSP19](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20/releases/tag/dlsp19)
48+
- [AIMS-DLFL19](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20/releases/tag/aims-fl18)
49+
- [CoDaS-HEP18](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20/releases/tag/v1.0.0)
5050
- [NYU-DLSP18](https://docs.google.com/document/d/1_p1Mw-NtMGN_vpas_pchLsQC2u0NM5mTnRapBrQ2ivk/)
5151
- [Purdue-DLFL16](https://docs.google.com/document/d/1ugJRMqQ_cCUQC1B8mSE0iro7sKrDT8-BnppTZv0rA08/)
5252
- [torch-Video-Tutorials](https://github.com/Atcold/torch-Video-Tutorials)

docs/en/week15/15-1.md

+7-7
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -113,7 +113,7 @@ We now go into the details of each of these methods
113113

114114
### Contrastive methods
115115

116-
Contrastive methods push positive pairs closer and negative pairs away. More details about the contrastive methods including MoCo, PIRL, and SimCLR have been discussed [here](https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/en/week08/08-1/).
116+
Contrastive methods push positive pairs closer and negative pairs away. More details about the contrastive methods including MoCo, PIRL, and SimCLR have been discussed [here](https://atcold.github.io/NYU-DLSP20/en/week08/08-1/).
117117

118118

119119
#### The InfoNCE loss function:
@@ -122,15 +122,15 @@ Both SimCLR and MoCO use the InfoNCE loss function.
122122
$$
123123
\red{L}(\boldsymbol{w},\vx,\vy) = \\[0.5cm]
124124
= -\text{log} \frac{\exp(\blue{\,\beta\,} \text{sim} ( \green{h_{\vx}}, \green{h_{\vy}} ) ) }
125-
{ \sum_{\red{n}}^{N}\exp(\blue{\,\beta\,} \text{sim} ( \green{h_{\vx}}, \green{h_{\vx}^\red{n}} )) +
125+
{ \sum_{\red{n}}^{N}\exp(\blue{\,\beta\,} \text{sim} ( \green{h_{\vx}}, \green{h_{\vx}^\red{n}} )) +
126126
\sum_{\red{n}}^{N}\exp(\blue{\,\beta\,} \text{sim} ( \green{h_{\vx}}, \green{h_{\vy}^\red{n}} )) } \\[0.5cm]
127127
128128
= -\blue{\,\beta\,} \text{sim} ( \green{h_{\vx}}, \green{h_{\vy}} ) + \text{log} \Big[
129-
\sum_{\red{n}}^{N}\exp(\blue{\,\beta\,} \text{sim} ( \green{h_{\vx}}, \green{h_{\vx}^\red{n}} )) +
129+
\sum_{\red{n}}^{N}\exp(\blue{\,\beta\,} \text{sim} ( \green{h_{\vx}}, \green{h_{\vx}^\red{n}} )) +
130130
\sum_{\red{n}}^{N}\exp(\blue{\,\beta\,} \text{sim} ( \green{h_{\vx}}, \green{h_{\vy}^\red{n}} )) ]\\[0.5cm]
131131
132-
= -\blue{\,\beta\,} \text{sim} ( \green{h_{\vx}}, \green{h_{\vy}} ) + \text{softmax}_\blue{\beta} [
133-
\text{sim} ( \green{h_{\vx}}, \green{h_{\vx}^\red{n}} ),
132+
= -\blue{\,\beta\,} \text{sim} ( \green{h_{\vx}}, \green{h_{\vy}} ) + \text{softmax}_\blue{\beta} [
133+
\text{sim} ( \green{h_{\vx}}, \green{h_{\vx}^\red{n}} ),
134134
\text{sim} ( \green{h_{\vx}}, \green{h_{\vy}^\red{n}} ) ] \\[0.5cm]
135135
136136
\text{sim} (\green{h_{\vx}}, \green{h_{\vy}} ) = \frac{ \green{h_{\vx}}^\top \green{h_{\vy}} } { ||\green{h_{\vx}} || \, ||\green{h_{\vy}} || }
@@ -168,11 +168,11 @@ $$
168168
\vartheta_{t+1} = m\vartheta_{t} + ( 1- m )\theta_{t+1}
169169
$$
170170

171-
<div style="text-align: center">
171+
<div style="text-align: center">
172172
$\theta:$ backbone parameters
173173
</div>
174174

175-
<div style="text-align: center">
175+
<div style="text-align: center">
176176
$\vartheta:$ momentum backbone parameters
177177
</div>
178178

docs/fr/README-FR.md

+27-27
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -24,22 +24,22 @@ We've treated LV-EBM as a *basic* module, which to build upon.
2424

2525
## Nouvelle organisation du contenu
2626

27-
Ce semestre, nous avons réorganisé le matériel didactique.
28-
Au cours de la première moitié du semestre, nous avons couvert 3 sujets, s'étalant sur deux semaines, chacun étant suivi d'un devoir.
29-
De plus, à chaque cours magistral sont associés des travaux dirigés.
27+
Ce semestre, nous avons réorganisé le matériel didactique.
28+
Au cours de la première moitié du semestre, nous avons couvert 3 sujets, s'étalant sur deux semaines, chacun étant suivi d'un devoir.
29+
De plus, à chaque cours magistral sont associés des travaux dirigés.
3030

31-
1. Historique, rétropropagation et descente de gradient.
32-
2. Partage des paramètres : réseaux récurrents et convolutifs.
33-
3. Modèles à base d'énergie (EBMs pour *energy based models*) à variable latente (LV pour *latent variable*).
31+
1. Historique, rétropropagation et descente de gradient.
32+
2. Partage des paramètres : réseaux récurrents et convolutifs.
33+
3. Modèles à base d'énergie (EBMs pour *energy based models*) à variable latente (LV pour *latent variable*).
3434

35-
Notez que nous avons remanié le programme et le contenu des cours.
36-
Nous avons traité les LV-EBMs comme un module *de base*, sur lequel il faut s'appuyer.
35+
Notez que nous avons remanié le programme et le contenu des cours.
36+
Nous avons traité les LV-EBMs comme un module *de base*, sur lequel il faut s'appuyer.
3737

3838

3939
<!--
4040
## Enters the semester's second half
4141
42-
I thought I was going to repropose the same practica I've used during [NYU-DLSP20](https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning), last year edition, just in different order.
42+
I thought I was going to repropose the same practica I've used during [NYU-DLSP20](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20), last year edition, just in different order.
4343
4444
But I couldn't.
4545
@@ -51,14 +51,14 @@ Henceforth, I've redesigned my whole deck of slides.
5151

5252
## La seconde moitié du semestre
5353

54-
Alfredo pensait reproduire les mêmes travaux pratiques utilisés pour l'édition de l'année dernière, [NYU-DLSP20](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20), mais dans un ordre différent.
54+
Alfredo pensait reproduire les mêmes travaux pratiques utilisés pour l'édition de l'année dernière, [NYU-DLSP20](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20), mais dans un ordre différent.
5555

56-
Cependant il n'a pas pu.
56+
Cependant il n'a pas pu.
5757

58-
Les étudiants de cette année ont vu les LV-EBMs et on leur a parlé du *gâteau*.
59-
Alfredo ne pouvait donc pas prétendre qu'il n'existe pas et enseigner comme s'ils n'étaient pas conscients de l'éléphant dans la pièce.
60-
Cela aurait été intellectuellement malhonnête.
61-
Il a donc redessiné l'ensemble de ses diapositives.
58+
Les étudiants de cette année ont vu les LV-EBMs et on leur a parlé du *gâteau*.
59+
Alfredo ne pouvait donc pas prétendre qu'il n'existe pas et enseigner comme s'ils n'étaient pas conscients de l'éléphant dans la pièce.
60+
Cela aurait été intellectuellement malhonnête.
61+
Il a donc redessiné l'ensemble de ses diapositives.
6262

6363

6464
<!--
@@ -73,22 +73,22 @@ A more powerful one.
7373

7474
## Dépôt de ce semestre
7575

76-
C'est pourquoi ce dépôt a été créé.
77-
Il n'est **pas** prévu de faire le même travail insensé que l'année dernière, mais Alfredo a besoin d'un espace où poster des diapositives mises à jour, des notebooks et accueillir de nouvelles transcriptions/traductions.
78-
Le matériel de l'année dernière est toujours valable.
79-
Cette année, vous avez un point de vue différent.
80-
Un point de vue plus puissant.
76+
C'est pourquoi ce dépôt a été créé.
77+
Il n'est **pas** prévu de faire le même travail insensé que l'année dernière, mais Alfredo a besoin d'un espace où poster des diapositives mises à jour, des notebooks et accueillir de nouvelles transcriptions/traductions.
78+
Le matériel de l'année dernière est toujours valable.
79+
Cette année, vous avez un point de vue différent.
80+
Un point de vue plus puissant.
8181

8282

8383
<!--
8484
## Previous releases
8585
8686
Before NYU-DLSP21 there were…
8787
88-
- [NYU-DLSP20](https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning) (major release)
89-
- [NYU-DLSP19](https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning/releases/tag/dlsp19)
90-
- [AIMS-DLFL19](https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning/releases/tag/aims-fl18)
91-
- [CoDaS-HEP18](https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning/releases/tag/v1.0.0)
88+
- [NYU-DLSP20](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20) (major release)
89+
- [NYU-DLSP19](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20/releases/tag/dlsp19)
90+
- [AIMS-DLFL19](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20/releases/tag/aims-fl18)
91+
- [CoDaS-HEP18](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20/releases/tag/v1.0.0)
9292
- [NYU-DLSP18](https://docs.google.com/document/d/1_p1Mw-NtMGN_vpas_pchLsQC2u0NM5mTnRapBrQ2ivk/)
9393
- [Purdue-DLFL16](https://docs.google.com/document/d/1ugJRMqQ_cCUQC1B8mSE0iro7sKrDT8-BnppTZv0rA08/)
9494
- [torch-Video-Tutorials](https://github.com/Atcold/torch-Video-Tutorials)
@@ -99,9 +99,9 @@ Before NYU-DLSP21 there were…
9999
Avant NYU-DLSP21, il y a eu :
100100

101101
- [NYU-DLSP20](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20) (version la plus importante)
102-
- [NYU-DLSP19](https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning/releases/tag/dlsp19)
103-
- [AIMS-DLFL19](https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning/releases/tag/aims-fl18)
104-
- [CoDaS-HEP18](https://github.com/Atcold/pytorch-Deep-Learning/releases/tag/v1.0.0)
102+
- [NYU-DLSP19](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20/releases/tag/dlsp19)
103+
- [AIMS-DLFL19](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20/releases/tag/aims-fl18)
104+
- [CoDaS-HEP18](https://github.com/Atcold/NYU-DLSP20/releases/tag/v1.0.0)
105105
- [NYU-DLSP18](https://docs.google.com/document/d/1_p1Mw-NtMGN_vpas_pchLsQC2u0NM5mTnRapBrQ2ivk/)
106106
- [Purdue-DLFL16](https://docs.google.com/document/d/1ugJRMqQ_cCUQC1B8mSE0iro7sKrDT8-BnppTZv0rA08/)
107107
- [torch-Video-Tutorials](https://github.com/Atcold/torch-Video-Tutorials)

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